apriori算法的优缺点

主要介绍Apriori算法的基本思想和执行步骤，以及对算法的优缺点进行分析，并介绍了目前对Apriori算法的缺点所做的改进算法. 展开关键词： DOI: 10.3969/.1671-7597.2013.22.093 引量： 通过文献互助平台发起先验算法(Apriori Algorithm)是关联规则学习的经典算法之一，常常应用在商业等诸多域。本文首先介绍什么是Apriori算法，与其相关的基本术语，之后对算法原理进行多方面析，其中包括思路、原理、优缺点、流程步骤和应用场景

资源浏览查阅149次。十大经典数据掘算法之一，核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来掘频繁项集。apriori算法优缺点更多下载资源i算法简介Apriori 算法是常用于掘出数据关联规则的算法，能够事物数据库中频繁出现的数据集，这些联系构成的规则可帮助用户找出某些行为特

应用场景i算法在社交网络掘中的优缺点对比5.基于Apriori算法的社交网络掘算法改进策略i算法在社交网络掘中的应用例分析i算apriori算法的特点是：经典、项集频繁、运用了独特的掘算法，同时也是数据掘中最活跃的研究方法之一。很多算法都是基于apriori算法而产生的，包括FP-Tree、GSP、CBA等。apriori算法是常用的用于掘出数据关联规则的算法