哪几个算法前景好

赏你奔雷掌i 2024-09-08 08:34:34

数据掘算法(聚类分析，信息处理提取，在电信，草，交通，搜索引擎等各个域都有应用) 音处理算法(dsp,加密解密等) 现代优化启发式方法(包括贪心，禁忌搜索，传算法，模拟退火，蚁群算法等，应用域也是很广泛) 图论相关算法(包括gis算法，计算几何算法等)正如20世纪能够产生最好的l0个算法一样，新世纪对我们来说既不会是很宁静的，也不会是弱智的。转自

这个算法也可以在一个图中，找到从一个顶点s 到任何其他顶点的最短路径。对于不含负权的有向图，Dijkstra算法是目前已知的最快的单源最短路径算法。1. 线性回归算法(Linear Regression) 线性回归是一种用于预测连续变量的算法，它通过拟合一个线性方程来建立输入变量和输出变量之间的关系。线性回归广泛应用于房价预测、销售预测等域。2. 逻辑回归算法(Logistic Regression) 逻辑回归是一种用于分类问题的算法，它通过拟合一个逻辑方程来预测二元变量的概率。逻辑回归常用于疾病预测、信用评分等域。3. 决策树算法(

大厂算法leader指路：计算机觉、NLP和推荐算法哪个前景更好一些？附学习攻略（、论文、代码、PPT）共计2条，包括：part1、part2等，UP主