fft算法的思想是什么

FFT算法的基本思想： 利用DFT系数的特性，合并DFT运算中的某些项把序列DFT→短序列DFT,从而减少运算量。FFT算法分类：FFT算法基于分治和递归的思想，将DFT的计算复杂度从O(n^2)降低到O(nlogn),使得对大规模数据进行频谱分析变得可行。FFT的核心思想是将信号的DFT分解成多个较小的DFT,并通过递归地计算这些较小DFT的结果来得到整体的DFT

FFT算法思想：的定义：对于有限离散数字信号{x[n]},0N-1，其离散谱{x[k]}可以由离散付氏变换（DFT）求得。DFT的定义为：，k=0,1，…N-1通常令，称FFT 算法思想FFT(Fast Fourier Transform，快速傅里叶变换)是一种高效的离散傅里叶变换（DFT）算法，用于计算有限离散数字信号的频域表示。