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图解机器学习算法python

最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便查找与使用。这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学习思维导图,以框架的形式描述机器学习开发流程,并附有相关的具体python库,做索引使用;第二部分是相关算法的代码实现(其实就是调包),方便后面使用时直接复粘贴,改改就可以用,尤其是在数学建模中很实用。Python机器学习算法教程!B站最通俗易懂的版本! AI|机器学习经典算法|深度学习|计算机觉|决策树算法|逻辑回归|knn算法|聚类算法|集成学习共计142条

《图解机器学习算法》基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。云原生、Go、Python开发才培训机构,提供线上、线下专业的企业级工程师培训服务体系,每年数千在马哥教育学习。往期学员98%实现高薪就业,最高

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