最近几天学习了机器学习经典算法,通过此次学习入门了机器学习,并将经典算法的代码实现并记录下来,方便查找与使用。这次记录主要分为两部分:第一部分是机器学习思维导图,以框架的形式描述机器学习开发流程,并附有相关的具体python库,做索引使用;第二部分是相关算法的代码实现(其实就是调包),方便后面使用时直接复粘贴,改改就可以用,尤其是在数学建模中很实用。Python机器学习算法教程!B站最通俗易懂的版本! AI|机器学习经典算法|深度学习|计算机觉|决策树算法|逻辑回归|knn算法|聚类算法|集成学习共计142条
《图解机器学习算法》基于丰富的图示,详细介绍了有监督学习和无监督学习的17种算法,包括线性回归、正则化、逻辑回归、支向量机、核方法、朴素贝叶斯、随机森林、神经网络、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k- means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。书中对各算法均用Python代码进行了实现,读者可一边运行代码一边阅读,从而加深对算法的理解。云原生、Go、Python开发才培训机构,提供线上、线下专业的企业级工程师培训服务体系,每年数千在马哥教育学习。往期学员98%实现高薪就业,最高
《图解机器学习——算法原理与Python语言实现》从应用场景出发,利用大量图解和流程图相结合的方式讲解机器学习的基本知识及其常用经典算法的应用,全YOLO、SSD、FasterRCNN、FastRCNN、SPPNet、RCNN等六大目标检测算法!深度学习/体检测【整整600集】这绝对是整个B站最细最适合小白的Python教程,2024新手实用版!手把手教学,全程精讲!7天从小白进阶到大神!学完即可就业!赶紧
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