目前最好的目标检测算法

2、 首先是优点，YOLO采用一个CNN网络来实现检测，是单管道策略，其训练与预测都是end-to-end，所以YOLO算法比较简洁且速度快（这是最大的优点）。 第二点由于YOLO是对整张做卷积，所以其在检测目标有更大的野，它不容易对背景误判。 另外，YOLO的泛化能力强，在做迁移时，模型鲁棒性高。

3、 1. 建立在YOLOv1的基础上，经过Joseph Redmon等的改进，YOLOv2和YOLO9000算法在2017年CVPR上提出，并获得最佳论文提名，重点解决YOLOv1召回率和定位精度方面的误差。 在提出时，YOLOv2在多种监测数据集中都要快过其他检测系统，并可以在速度与精确度上进行权衡。

1、 7. yoloV3算法：yoloV3是yoloV2的升级版，它采用了更深的网络结构，并引入了新的损失函数和数据增强策略。 yoloV3在准确率和速度方面都有显著提升，是目前目标检测域的主流算法之一。