2、 首先是优点,YOLO采用一个CNN网络来实现检测,是单管道策略,其训练与预测都是end-to-end,所以YOLO算法比较简洁且速度快(这是最大的优点)。 第二点由于YOLO是对整张做卷积,所以其在检测目标有更大的野,它不容易对背景误判。 另外,YOLO的泛化能力强,在做迁移时,模型鲁棒性高。
3、 1. 建立在YOLOv1的基础上,经过Joseph Redmon等的改进,YOLOv2和YOLO9000算法在2017年CVPR上提出,并获得最佳论文提名,重点解决YOLOv1召回率和定位精度方面的误差。 在提出时,YOLOv2在多种监测数据集中都要快过其他检测系统,并可以在速度与精确度上进行权衡。
1、 7. yoloV3算法:yoloV3是yoloV2的升级版,它采用了更深的网络结构,并引入了新的损失函数和数据增强策略。 yoloV3在准确率和速度方面都有显著提升,是目前目标检测域的主流算法之一。
上一篇:目标检测算法的优缺点
下一篇:目标检测算法的核心技术