海量性物联网数据是海量的,也就是说,数据的数量非常庞大,每天可能产生几十亿甚至几百亿条记录。这些海量的数据需要大量的存储空间和计算资源来处理,也需要高效的数据压缩和传输技术来节带宽和成本。海量的数据也给数据的分析和掘带来了挑战和机遇,需要运用大数据技术和方法来处理。5、多样性物联网数据是多样的,也就是说,数据来源于不同类型、不同功能、不同位置、不同厂商的设备,每种设备可能有不同的采集频率应用层是工业物联网的最终价值体现者。应用层对工业应用的需求,与行业专业技术深度融合,利用大数据处理技术对来自于感知层的数据进行分析,主要包
将物联网系统划分为三个层次:感知层、网络层、应用层,并依此概括地描绘物联网的系统架构。感知层# 感知层解决的是类世界和物理世界的数据获取问题物联网应用层利用经过分析处理的感知数据,为用户提供不同类型的特定服务,其主要功能包括对采集数据的汇集、转换、分析,以及用户层呈现的适配和事件触发等。网络层传送