中值滤波算法程序流程图

明在保证原有中值滤波效果的基础上降低了时间复杂度，提升了算法的实时性。A 1 3 4 1 5 0 6 1 1 N C CN 116051431 A 权利要求书1/3页1.一种图像中值滤波中值滤波是一种非线性数字信号处理技术，它基于排序统计理论的一种能有效抑噪声的非线性信号处理技术。中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替，让周围的像素值接近的真实值，从而消除孤立的噪声点。周期噪音滤除是指通过一定的算法来去除周期性干扰信号。这种干扰信号通常是由于电路中的元件或信号传输过程中产生的。周期噪音滤除可以通过多种方法实现，例如傅里叶变换、小波

中值滤波算法步骤：（1）对窗内的每行像素按降序排序，得到最大值、中间值和最小值。（2）把三行的最小值即第三列相比较，取其中的最大值。（3）把三行的最当提到中值滤波的实现方法，我们很快能想到的办法就是先排序，再取中间值，其时间复杂度取决于排序算法，如果特别大，每到一个地方，就排序一次，那就特别慢了

自适应中值滤波的流程图通常包括以下步骤：首先，对输入图像进行预处理，例如去噪和增强；然后，根据图像的特点选择合适的滤波器参数；接着，对每个像素周围的像素值进行排序；最后，选择中间值作为该像素的新值。整个过程可以在多个尺度上进行迭代，以获得更好的结果。二维中值滤波输出为g ( x,y ) =med{f(x-k,y-l),(k,l ∈ W)} ,其中， f(x,y) , g(x,y) 分别为原始图像和处理后图像。W 为二维模板，通常为3*3 , 5*5 区域，也可以是不同的的形状，如线状，圆形，十字形，圆环形等。