卡尔曼滤波算法应用

卡尔曼滤波方法应用_物理_自然科学_专业资料。并应用卡尔曼滤波算法进行优化，以提高数据的精度和稳定性。卡尔曼滤波算法卡尔曼滤波算法是一种用于估计系统状态的递归滤波算法，它能够通过融合传

一个应用实例详解卡尔曼滤波及其算法实现，为了可以更加容易的理解卡尔曼滤波器，这里会应用形象的描述方法来讲解，而不是像大多数参考书那样罗列一大概率神经网络多模型卡尔曼滤波定位导航算法[J].电子技术应用，2018,44(6):60-62,67. 英文引用格式：Liang Longkai,Zhang Liying,He Wenchao,et al. Probabilistic neural network

应用： 在雷达中们感兴趣的是跟踪目标，但目标的位置、速度、加速度的测量值往往在任何时候都有噪声。卡尔曼滤波利用目标的动态信息，设法去掉噪声的影响，得到一个关于目标位置的好的估计。这个估计可以是对当前目标位置的估计，也可以是对于将