1、 简单地说,K-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 欧氏距离是最常见的距离度量,衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。
3、 k近邻法 三个基本要素:k 值的选择、距离度量及分类决策规则。
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