【OpenCV+YOLOV5】半天我居然就跟着博士搞懂了10大OpenCV项目!缺陷检测、疲劳检测、目标追踪、停车场车位识别、信用卡识别等一口气学爽! 这也太全了!图像处理、特征提取、目标检测、图像检索、图像分类、图像修复、图像分、脸识别、医疗影像等十大计算机觉经典算法一口气学完!OpenCV-python(基础模块实),OpenCV-python(绘图、滑条),【2024最新版】8小时学会数据分析、掘、清洗、可化以及爬虫,从入门到项目实战
要想实现轮廓检测,首先我们需要对待检测的图像进行图像处理: 图像灰度化、高斯滤波、Canny 边缘检测、边缘检测放大处理、提取轮廓。一、实现简单的全图型检测即只要将drawContours第三个参数设置为-1 既能实现图像的全图型检测轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。图像轮廓?具有相同颜色(在彩色中)或强度(灰度图像要转变为二值化图像)的连续点的曲线。
边界检测。查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话,你应该将原始图像存储到其他变量中。在OpenCV 中,查找轮廓就
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