数据库层次划分

数据仓库四个层次结构，本期将从结构层面了解数据仓库分层的几个名词和简单理解。文章目录1理想的数据分层总体结构2DB层：关系型数据库和非关系型数据数据仓库层级划分ods 存储原始数据hds 存储历史数据。dwd 分主题数据明细表宽表. 分为三层：common 数据清洗层主题宽表跨主题宽表dws 分主题数据聚

说明：数据层次的划分可以根据实际项目需要进行裁剪，如果业务相对简单和独立，可以将核心数据层与分析应用层进行合并。另外，分析应用的数据可以来数据仓库分层4层架构数据仓库分三层，既然知道数仓要进行分层作，那么如何划分层，划分为多少层就成了问题的关键。目前面上的分层大都划分为三大层

在数据库的设计和实现中，通常会将其划分为三个层次，即物理层、逻辑层和图层。本文将详细介绍这三个层次的作用和特点。物理层数据库的三级组织结构，称为SPARC分级结构，分别为内模式、模式、外模式。1.1 用户级--> 外模式（反映了数据库系统的用户观）外模式又称子模式或用户